随着新技术的进步,可能需要给机床配备新的测量与控制仪器,虽然先前的测量与控制仪器仍能工作,但是不能达到性能、成本与维护要求。因为马波斯在这个领域中的经验长达60多年,所以可以针对所有升级要求提供多种产品与合格的技术支持;采用符合所有国际环境和安全标准的先进新设备轻松替换旧设备和/或过时设备:测量头(如:UNIMAR与NANOUNIMAR)、测量显示与电气处理装置(如:P7UP与P3UP)、砂轮平衡架(如:平衡头与P7WB)、监控传感器(如:AE传感器、P7SE与P3SE)、接触式测头(如:WRS、VOS与OP32)、接触式或非接触式刀具检查用探头(如: MIDA LASER P与TSLINE)马波斯测量科技可提供高精度磨床测量仪软件。上海磨床测量仪系统

马波斯提供了测量孔边缘倒角或埋头孔(埋头孔测量仪)的主要特征的解决方案,主要特征包括圆锥孔的直径范围与埋头孔深度(已知直径处的球体捕获深度),通过将测量数据结合起来以及在电子处理单元或PC中采用两种不同测量以及计算埋头孔角度而实现。在采用诸如铆钉的装配中,它对于控制这些变量至关重要。埋头孔是由一个圆锥形或球形触体、确立基准面的三轴架以及保证准确测量结果的精密机械运动件构成。可将圆柱触头型号用于测量盲孔或孔口平面的深度。因为手柄的选择范围广(带有内置模拟或数字比较仪,硬接线或无线连接,有或没有显示器),所以可配置不同的测量仪以完全达到用户要求。上海磨床测量仪系统所有软件包可根据所用设备的结构、客户的要求和必要的通信方法进行配置。

机器安全(连续条件监控)机器效率(增加作业时数,更长工具使用寿命)提高生产率(增加每分钟零件数,机器人班)提高零件质量(零缺陷供货)开机时间/工具磨损/维修成本减少废品与返工批次缩短设置时间。X1是一个高质量的过程中监测系统,几乎所有的金属成形过程,如成形,螺纹轧制,锻造和冲压。该系统允许监视不同类型的机器和传感器,并具有不同类型的监视模式(四色、缩放、收缩、旋转器、二进制)。除7英寸触摸屏外,x系列的所有系统都具有各种分析功能:自动记录运行时、设置和停机时间,以及不同的计数器和存储功能,为不同的工具或订单存储所有相关的监控和生产数据。X1采用7寸触摸屏,图像刷新快,分辨率高,用于工艺监控,增强或优化工艺,提高零件质量。对设备整体效能有积极的影响。几个计数器功能(订单、工具、剂量、质量、维护和换班计数器)允许对生产进行详细的控制和分析。过程信号可以被监控并显示为峰值、包络线、趋势或过程质量进展。
WRG是一款用于测量气缸、曲柄销与凸轮轴孔直径的高精度、自动测量仪器。它非常适合用于大规模质量生产环境中的机械加工中心以及输送线上。可在机器内部直接获取测量,它是完全**于轴的自动测量。可将WRG系统用于发动机组、曲柄销与曲柄轴孔或者通用的机械元件以及铆钉孔中,进行准确的直径、椭圆度以及圆柱度尺寸测量。可将它用于测量从几毫米到超过200mm的内径,在确保相同的准确度的同时提供高灵活性。它的测量过程非常快,一个单一的测量仪器就能管理8个传感器;这意味着可将相同系统用于测量单独段,提供不可思议的多功能并且降低成本。也给它配备了一个保护设备,以防正面碰撞。带有WRI无线电接收器的系统接口能够与马波斯放大器(P7或E9066)通信,以管理并呈现测量以及存储生产质量的具体统计分析。马波斯在线内/外径测量系统与马波斯测量头连接使用,在磨削加工中控制工件直径尺寸,用于光滑表面的测量。

当将机床内部可获取的空间减到**小时,Nanounimar测量头**着微器件磨床上工艺控制应用的理想解决方案。虽然这些测量头的尺寸极为紧凑,但是它们可从重复性、线性度、准确度与热稳定性方面保证出色的测量性能。对于微器件磨床上的工艺控制而言,其中机床的空间非常有限,Nanounimar测量头是理想的解决方案。喷射器、小尺寸、机械工程设计(汽车业与航空航天业)的部件、液压/气动零件、生物医药业的工具等都是可采用Nanounimar测量头测量的零件类型示例。它基于应用规范以及零件类型,可选择具有不同功能(缩回、衰减功能)的一类测量仪器。预行程与测量力是在测量仪器体上可进行直接适当调整的参数。可将测量头连接到所有马波斯电子测量放大器上。数控车床测量仪软件,请联系马波斯测量科技。上海磨床测量仪系统
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数据采集/分析/管理制造业十分关注合格数据的可用性。马波斯的解决方案生成中的数据能准确表示产品功能以及在其下运行的流程的状态。通过我们的测量采集、归档技术和应用的统计过程控制技术,汇集了大量可靠的信息。我们的网络和云端解决方案使信息可进行检索和使用。统计过程控制是一种使用***的方法,用来进行正式调查,以降低生产过程成本,推动质量的持续改进,并提高整体效率。统计过程控制是一种基于统计分析的质量控制方法。统计过程控制的理论基于以下观察结果:任何制造过程都包含许多可变性来源。尽管目标是获得尽可能高的质量(即符合规范),但可变性将使生产的两个部件不能完全相同。可变性分为两种类型:常见原因:由生产过程中产生随机分布式输出的未知因素引起。特殊原因:由外部因素引起;这些因素在时间上受到限制并且*影响部分生产,使其变得分散和不可预测。如果您能够识别并删除第二种变化,则该过程是稳定的;统计过程控制分析有助于识别第二类可变性。上海磨床测量仪系统
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